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nlp 와 llm의 차이
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. NLP와 LLM의 차이는 주로 학습과 생성의 능력에서 나타납니다. NLP는 자연어 처리 기술을 의미하고, 텍스트를 이해하고 해석하는 데 중점을 둡니다. 반면에 LLM은 Large Language Model로, 인간의 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 모델을 말합니다. LLM은 매우 강력한 텍스트 예측 도구로 프롬프트가 주어지면 다음에 나올 가능성이 가장 높은 문자 집합을 찾아냅니다. 따라서, NLP은 주로 텍스트 처리 및 이해에 중점을 두는 반면에 LLM은 텍스트 생성과 예측에 능력을 발휘합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

10분 만에 RAG 이해하기

8분
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사실 이 두 가지 문제는 LLM을 이용할 때 종종 문제가 되는 바로 ‘그것’입니다. LLM이라면 이 질문에 어떻게 대답했을까요? LLM이라면 자신 있게 “예, 제가 학습한 바에 따르면 답은 9개입니다.”라고 말할 것입니다. 이러면 당연히 오답
 10분 만에 RAG 이해하기
김영욱
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개발

LLM 서비스를 위협으로부터 지키는 6가지 방법

11분
지면 관계상 자세한 내용을 담지는 못했는데, 각 위협 유형별 자세한 공격 시나리오와 대응 방안은 문서에서 확인할 수 있습니다. 6가지 LLM 보안 요구사항앞에서 10가지 위협에 대해 알아보았으니, 이 섹션에서는 대응 방안에 대해 생각해 봅시다. LL
LLM 서비스를 위협으로부터 지키는 6가지 방법
최봉환
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개발

프론트엔드 개발의 종말

13분
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개발자 한 명이 반나절이면 만들 수 있는 수준이죠. 물론 AI는 이제 막 진화하기 시작했습니다! 지금과 같은 속도로 계속 발전한다면 몇 년 안에는 AI로 애플리케이션을 통째로 구축할 수준까지 올라갈 수도 있겠죠. 저는 GPT-4와 같은 LLM 분야의
프론트엔드 개발의 종말
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