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신경망 학습 알고리즘에 대해 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 신경망 학습 알고리즘은 뉴런들이 층층이 쌓여 하나의 네트워크를 형성하는 구조를 기반으로 합니다. 이 네트워크는 입력된 정보를 처리하고 변환하여 정확한 결과를 출력합니다. 예를 들어 사람의 말을 인식하는 네트워크를 학습한다면, 많은 양의 다양한 말하기 패턴과 발성 정보로 이를 학습해야 합니다. 이렇게 학습된 네트워크는 다른 사람의 말하기 패턴에 대해도 인식하고 이해할 수 있게 됩니다. 이러한 딥러닝 기술은 다른 사람이 말하는 소리를 학습하는 것과 같다고 볼 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.

8분
뉴런들은 겹겹의 층으로 쌓여서 하나의 네트워크를 형성하는데, 입력된 정보의 단위는 이 네트워크를 통과하게 되고, 입력된 데이터를 변환해서 정확한 결과를 출력하게 됩니다.예를 들어서, 우리가 이 네트워크를 사람의 말을 인식하는 데 사용하고자 한다면, 먼저 수많은 사람들의
'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.
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프로덕트

스포티파이가 사용자의 취향을 간파하는 방법

12분
신경망 학습의 관한 내용과 원리는 아래의 미디엄 블로그에 잘 정리되어 있으니 자세한 내용은 아래 링크를 참고하기 바란다.https://medium.com/@silvercloud438/짧게 정리하면(원문에서 이미 훌륭하게 정리해 주셨지만) 오디오 신호를 주파수 영역으로
스포티파이가 사용자의 취향을 간파하는 방법
김아영
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AI

AI 공부할 때 참고하면 좋은 내용들

10분
대학교 교수로 있을 때, 촬영한 강의입니다.말 그대로 Neural Network과 관련된 내용만 다룹니다. 위에 있는 Nando 교수님 강의처럼 꽤 오래된(2013년쯤) 강의인데요, 딥러닝 분야에서 7~8년은 굉장히 긴 시간
AI 공부할 때 참고하면 좋은 내용들
Extreme Code
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