IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
신경망 학습 알고리즘은 뉴런들이 층층이 쌓여 하나의 네트워크를 형성하는 구조를 기반으로 합니다. 이 네트워크는 입력된 정보를 처리하고 변환하여 정확한 결과를 출력합니다. 예를 들어 사람의 말을 인식하는 네트워크를 학습한다면, 많은 양의 다양한 말하기 패턴과 발성 정보로 이를 학습해야 합니다. 이렇게 학습된 네트워크는 다른 사람의 말하기 패턴에 대해도 인식하고 이해할 수 있게 됩니다. 이러한 딥러닝 기술은 다른 사람이 말하는 소리를 학습하는 것과 같다고 볼 수 있습니다.