주변 데이터 분석가들과 이야기해보면, 일하면서 가장 아쉬울 순간을 ‘분석은 열심히 했는데 이게 실제 성과로 이어지지 않을 때’라고 밝혔습니다. 이처럼 회사가 얼마나 해당 데이터를 활용할 의지를 갖췄는지가 중요하지만, 그래도 오늘 이야기한 퍼널 분석이 데이터 분

 하지만 적합한 유형 및 적정량의 데이터로 데이터를 활용한 분석 연습을 충분히 한다면, 라이벌급 회사보다 먼저 발 빠르게 상업적 가능성이 있는 아이템을 확인하거나, 제품 개발 과정이 너무 진척되기 전에 미리 사업적인 위험성을 인지하고 중지시키

개인정보동의를 받아 통계를 내고, 이는 회사의 신사업을 구축하는 뒷받침이 되어줍니다. 곧 회사의 자산이 되는 것이죠. 심리학적인 요소도 훌륭한 근거가 될 수 있지만, UT 결과와 서비스 이용 후 쌓인 데이터를 추출한 수치가 상대를 설