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인공지능이 야기할 대학교육에 부정적 문제
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
인공지능이 대학교육에 부정적인 문제를 야기하는 경우에는 다양한 측면에서 고려할 수 있습니다. 첫째로, 인공지능이 교육의 개인화를 제공하지 못해 학생들의 학습에 제약이 생길 수 있습니다. 대부분의 대학교에서는 교수와의 상호작용이나 질의응답 등을 통해 개인화된 학습 경험을 제공하고 있는데, 이러한 부분에서 인공지능은 아직 한계가 있을 수 있습니다.
둘째로, 인공지능으로 인한 정보 양극화가 대학교육에 부정적인 영향을 끼칠 수 있습니다. 정보 양극화란, 인공지능이 특정한 정보나 지식에 대한 접근성을 높이는 동시에 다른 정보나 지식에 대한 접근성을 낮춰, 특정한 주제나 분야에 치우친 교육이 이루어지는 현상을 말합니다. 이는 학생들의 시야를 좁히고, 다양한 영역에 대한 이해와 넓은 시각을 제한할 수 있습니다.
마지막으로, 인공지능 챗봇의 불완전성으로 인해 발생하는 부작용이 대학교육에도 영향을 미칠 수 있습니다. 인공지능 챗봇은 기계 학습을 통해 대화를 모방하는 기능을 가지고 있으나, 여기에는 인간의 편견이나 공격적인 내용을 학습하거나 재생산할 수 있는 위험이 있습니다. 따라서, 대학교육에서 이러한 인공지능 챗봇을 적절히 운용하기 위해서는 신중한 대응과 관리가 필요합니다.
열심히 읽고 답변했어요!
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