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인공지능은 음성 인식 언어 번역 자율주행 차량등을 예로 들수 있습니다. 라고 했을때 싱대가 Al가 오류가 나면요?? 라고했을때 반박은?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 안타깝게도, 인공지능 시스템 또한 가끔씩 오류를 발생시킬 수 있습니다. 그러나 우리는 이러한 오류를 최소화하기 위해 지속적으로 시스템을 개선하고 업데이트하고 있습니다. 예를 들어, 음성 인식 기술의 경우, 사용자의 음성을 더 잘 이해하고 처리할 수 있도록 알고리즘을 개발하고 향상시키는 작업을 진행하고 있습니다. 또한, 자율주행 차량의 경우, 다양한 시나리오와 환경에서의 테스트를 통해 안전성을 확보하고 시스템의 신뢰성을 높이는 노력을 지속적으로 기울이고 있습니다. 따라서 오류가 발생하더라도 이러한 노력들을 통해 빠르게 보완하고 개선할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.

8분
그래야만 시스템이 사람처럼 생긴 물체와 실제 보행자를 구별할 수 있고, 교통 신호등의 불빛과 혼잡한 시간대에 뿜어져 나오는 수많은 자동차 불빛을 구분할 수도 있을 것입니다.테슬라나 알파벳과 같은 거대 기업들만이 관련 산업을 이끄는 인공지능과 딥러닝 기술을 사용하는 것이
'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.
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개발

자율주행 기술의 현황: 3부, 자율주행차 디자인이 다른 점은?

7분
AI 스피커가 많은 사례의 학습을 통해 사람의 유형 별로 타겟 별로 말투와 사용하는 단어와 형식을 학습하는 것처럼 차량 안에서도 더 사람다운 음성으로 대화를 나누게 되지 않을까? 아직도 음성 관련 기술은 고도로 발전된 상태는 아니다. 영화 H
자율주행 기술의 현황: 3부, 자율주행차 디자인이 다른 점은?
NINA.C
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개발

컴퓨터가 인간의 언어를? 경이로운 자연어 처리(NLP) 활용사례

9분
그렇다면 기계가 인간의 언어를 처리한 다음, 올바른 단어들로 이루어진 조합을 만드는 것은 어떻게 가능한 걸까요? 이를테면, 여러분이 시리(Siri)와 같은 음성 어시스턴트에 대고 말을 할 때, 그게 여러분의 말과 의도를 이해한 다음, 다시 여러분에게 대답하는 것과 같은
컴퓨터가 인간의 언어를? 경이로운 자연어 처리(NLP) 활용사례
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