때문에 임계값은 충분히 낮은 수치로 정해져야 합니다.  정리빈도주의 통계적 가설 검정은 AB 테스트 결과 분석으로 활용하는데 2가지 한계가 있습니다.데이터 편향으로 일찍 결론을 내리는 오류 가능성비직관적이고 유연하지 않은 분석 결과 베이지안

통계적 가설 검정은 다음 3단계로 진행[3]됩니다. 귀무가설, 대립 가설, 유의 수준 설정귀무가설이 참인 상황에서, 표본에서 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 값이 관측될 확률 계산과정 2의 확률이 유의 수준 이하라면 귀무가설 기각, 대립가설 채택 

흔히 유의 수준 5%로 알려져 있는 p-value가 0.05 이하인지를 확인하여 통계적 유의성을 파악합니다. 여기서 통계적으로 유의미하다는 것의 의미는 분석된 결과가 우연에 의해 발생된 것이 아니라 다시 재현해도 반복적으로 나타난다는 것인데요. 이는 표본에서 관찰된 결