물어봐
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임베딩 벡터가 뭔데?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
임베딩 벡터란 DNN의 비선형적 매핑을 통해 도출되며, 이미지와 텍스트를 매핑하여 두 벡터의 유사성을 효율적으로 계산할 수 있는 개념입니다. 이러한 임베딩 벡터의 장점은 효율성뿐만 아니라, 그래픽 처리장치를 활용하여 대규모 병렬 아키텍처를 통해 벡터를 효율적으로 계산할 수 있다는 점입니다. GPU의 병렬식 구조를 통해 수백만 건의 이미지 및 텍스트 항목의 효율적인 연산이 가능해지며, 이를 통해 딥 임베딩을 이용한 플랫폼에서 중요한 요소가 될 수 있습니다.
