이미 사용 중인 스크랩북 이름입니다.
다른 이름을 지정해 주세요.
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
확률의 정리에 대해 알려드릴게요.
확률을 해당 사건이 일어날 믿음의 정도로 본다고 합니다. 베이지안 통계는 사전 확률을 기반으로 데이터를 받아들여 사후 확률을 계산합니다. 귀무가설과 대립 가설을 설정하고 유의 수준을 설정하여 통계적 가설 검정을 진행합니다. 예를 들어, 상품 구매 페이지에서 AB 테스트를 통해 구매율을 비교할 때, 유의미한 차이가 있는지를 확인합니다. 원본 A와 대안 B 사이 유의미한 차이가 없다고 가정했을 때, 대안 B의 구매율이 관측될 확률이 매우 희박하다면 원본 A와 대안 B는 통계적으로 유의미한 차이를 가지고 있습니다.
아래 콘텐츠를 열심히 읽고 답변했어요!
