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정보과학이 교육분야에 미친 부정적 영향과 해결방안을 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 정보과학이 교육분야에 미칠 수 있는 부정적인 영향은 불공정한 편견을 만들거나 강화할 수 있다는 점입니다. AI 알고리즘과 데이터 세트는 이러한 편견을 반영하거나 강화할 수 있으며, 이는 교육 환경에서 사회적 불평등을 심화시킬 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 공정한 편견과 불공정한 편견을 구별하고, AI 시스템을 개발할 때 불공정한 편견을 줄이는 방향으로 노력해야 합니다. 또한, 정보과학을 교육에 적용할 때는 환경과 사회적 요소를 고려하여 보다 균형있고 평등한 학습 경험을 제공해야 합니다. 이를 통해 정보과학이 교육분야에 부정적인 영향을 최소화하고 긍정적인 영향을 더욱 확대할 수 있을 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

실험 조직으로 거듭나기: ① 실험 툴(tool) 도입하기

11분
정보와 인사이트가 가치가 있을수록 더 좋은 학습이 일어난다. 반대로, 아예 잘못됐거나 근거 없는 정보는 차라리 없는 게 낫다. 학습은 그대로 다음 프로덕트에 반영되는데, 어떤 학습 재료를 사용했느냐에 따라서 프로덕트의 방향
실험 조직으로 거듭나기: ① 실험 툴(tool) 도입하기
FameLee
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개발

성장하고 싶은 당신이 꼭 해야 하는 인지적 활동

11분
인기
미국의 전 국방 장관 도널드 럼스펠드가 “우리가 무언가를 모른다는 사실조차 모를 수 있다”고 말했듯이, 우리는 무언가를 새로 배울 때 자기 인식이 낮기 때문에 책이나 강의에 익숙해지면 ‘그것을 알고 있다’고 착각한다.* 단순 학습에서 끝내는 것이 아니라 내가 처한 환경
성장하고 싶은 당신이 꼭 해야 하는 인지적 활동
유영모
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프로덕트

AI 챗봇 이루다의 문제점 파헤치기

10분
하지만 서비스 로드맵을 수립할 때, 이루다가 앞으로 사회에 어떻게 긍정적인 영향을 미칠 것인지 계획했다면 지금보다는 나은 서비스를 제공했을 것입니다. 스캐터랩은 이루다를 개발하기 위해 "연애의 과학"이라는 앱을 통해 수집한 연인과의 메신저 대화를 학습시켰습니다
AI 챗봇 이루다의 문제점 파헤치기
기획자 연주리
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