IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.

역량 강화가 필요한 부분으로 첫 번째로는 extensions & clustering입니다. 이는 데이터 처리 및 분석에 있어서 중요한 요소로, 기존 데이터에 새로운 기능을 추가하거나 관련된 데이터를 그룹화하는 방법을 의미합니다. 이를 통해 데이터의 활용성과 가독성을 높일 수 있으며, 더 효율적인 분석 및 결정을 할 수 있게 될 것입니다.

두 번째로는 임상정보 코드화, 특히 icd-11에 대한 이해가 필요합니다. 임상정보의 코드화는 의료 데이터의 효율적인 관리와 분석을 위해 중요한 요소이며, 최신 규격인 icd-11을 숙지하여 의료정보의 표준화와 정확성을 확보할 수 있을 것입니다.

마지막으로, 데이터 quality의 향상이 필요합니다. 데이터의 질이 좋지 않다면 분석 결과도 신뢰할 수 없을 뿐더러 오인과 실수를 유발할 수 있습니다. 따라서 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 유효성 등을 고려하여 데이터 quality를 향상시키는 노력이 필요합니다.