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식품 영양과 연관지어서 확률과 통계 예시와함께 고등학교 2학년 수준으로 확률분석해줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 확률과 통계는 매우 중요한 개념이에요. 예를 들어, 식품 영양을 분석할 때 통계적인 방법을 사용할 수 있어요. 예를 들어, 당뇨병 환자들의 혈당 수치를 조사한다고 해봅시다. 우리는 귀무가설(예를 들어, 식이섬유 섭취량이 혈당에 영향을 미치지 않는다는 가설)을 세우고, 대립가설(식이섬유 섭취량이 혈당에 영향을 미친다는 가설)을 고려할 수 있어요. 이후에, 유의 수준을 설정하여 데이터를 통계적으로 분석할 수 있어요. 이러한 방법을 사용하여, 식품 영양과 신체 건강 간의 관계를 조사할 수 있답니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
통계적 가설 검정은 다음 3단계로 진행[3]됩니다. 귀무가설, 대립 가설, 유의 수준 설정귀무가설이 참인 상황에서, 표본에서 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 값이 관측될 확률 계산과정 2의 확률이 유의 수준 이하라면 귀무가설 기각, 대립가설 채택
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
때문에 임계값은 충분히 낮은 수치로 정해져야 합니다. 정리빈도주의 통계적 가설 검정은 AB 테스트 결과 분석으로 활용하는데 2가지 한계가 있습니다.데이터 편향으로 일찍 결론을 내리는 오류 가능성비직관적이고 유연하지 않은 분석 결과 베이지안
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
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기획

데이터로 콘텐츠 제대로 다루는 법

9분
이 분류에 맞게 지표 데이터를 추출한 뒤 상관관계와 인과관계를 통계적으로 측정하는 작업을 진행했습니다. 지표는 콘텐츠에 매력을 느끼는 정도를 측정할 수 있는 지표 그리고 구매와 연결되는 지표로 나뉠 것이라 생각했고, 유저들이 콘텐츠의 내용에 호감을 느끼면 최종
데이터로 콘텐츠 제대로 다루는 법
29CM TECH
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