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의료 인공지능 문제점 해결방안
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 의료 인공지능의 문제점 중 하나는 데이터의 부족과 품질입니다. 많은 경우, 인공지능 모델은 충분한 양과 질의 데이터를 통해 훈련되어야 하는데, 의료 데이터는 보안 문제로 인해 제한적일 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 의료 데이터의 수집과 공유를 촉진하는 정책이나 기술적인 방법이 필요합니다. 또한, 인공지능 모델이 진단을 내리거나 치료를 권장할 때의 투명성과 신뢰성도 중요한 문제입니다. 의사나 환자가 인공지능의 의사결정 프로세스를 이해하고 신뢰할 수 있도록 설명이나 교육이 필요합니다. 마지막으로, 인공지능이 의료진의 업무를 대체하는 것이 아니라 보조하는 역할을 하도록 하는 교육과정과 정책도 필요합니다. 인공지능은 의료 분야에서 많은 혁신과 효율성을 가져다 줄 수 있지만, 이러한 문제점들을 고려해서 적절히 대응해야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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‘원격의료’가 뜨면 가장 먼저 집중해야 할 4가지 핵심기술

7분
인공지능 알고리즘은 대량의 의료 데이터를 검사해서 진단의 정확성과 속도를 높여줄 수 있습니다. 원격의료는 단순히 스카이프(Skype)를 통해서 의사와 환자가 서로 마주 보면서 대화하는 수준이 아니며, 그 이상으로 성장한 것도 부분적으로는 AI 덕분입니다. 효과적인 원격
‘원격의료’가 뜨면 가장 먼저 집중해야 할 4가지 핵심기술
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인공지능(AI) 의사는 인간 의사를 대체할 수 있을까?

5분
인공지능(AI) 의사는 인간 의사를 대체할 수 있을까? 한 여론 조사에 의하면 미국인들 중 70% 이상은 로봇으로 인해서 자신들의 삶이 빼앗기게 되는 상황을 우려하고 있다고 합니다. 그리고 33% 이상의 사람들은 로봇의 미래 관해서 열광하고 있다고도 하는데요.사실 알
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