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동물실험 정확도
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 동물 실험의 정확도에 대한 질문이시군요. 동물 실험의 정확도는 실험 결과를 통계적으로 분석하여 판단하게 됩니다. 실험 결과의 유의성은 P-value와 같은 통계적 지표를 통해 평가됩니다. 일반적으로 신뢰 수준 95%의 양측 검정 기준으로 P-value가 일정 수준 이하인 경우 결과를 유의미하다고 판단합니다. 이때, 실험 결과가 신뢰할 만하고 재현이 가능한지 판단하는 분석이 검정력 분석이라고 합니다. 실험 결과를 얼마나 정확하게 신뢰할 수 있는지를 평가하기 위해 신뢰 수준과 같은 여러 통계 용어들을 고려해야 합니다. 실험의 정확도를 높이기 위해서는 정확한 실험 설계와 통계적 분석이 필요합니다. 실험 결과를 신뢰할 수 있는지를 판단하기 위해선 이러한 요소들을 고려해야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

신뢰할 수 있는 A/B 테스트 만들기: ① 실험 전 단계

9분
정밀한 실험 효과를 감지하는 것의 필요성은 시험 점수로 이야기해 볼 수 있는데요. 60점에서 90점으로 가는 것은 비교적 쉽지만, 90점에서 100점을 향해 가는 것은 상대적으로 더욱 어렵습니다. 즉, 이에 따라 우리 프로덕트가 90점쯤 왔을 때는 점진적으로
신뢰할 수 있는 A/B 테스트 만들기: ① 실험 전 단계
방태모
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기획

A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계

8분
그래서 우리는 실험1과 실험2 중에선 실험2가 더 낫다고 생각하지만, 반면 실험2와 실험3을 비교할 때는 아리송하게 느끼는 것이다. 그러나 실험3 결과 역시 신뢰 수준 95%의 양측 검정 기준으로 P-value가 0.0018로 유의미하다. 그러면 이쯤에선 이런
A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계
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기획

A/B 테스트 제대로 이해하기: ②A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기

9분
다만 우리는 이 추측이 제법 유효한지, 공정한지, 정확한지 알아가려는 과정이고, 최대한 유효하고 공정하고 정확한 A/B 테스트를 만들기 위해 노력할 뿐이다. 100%가 아니라면, ‘그럼 우리의 추측이 어느 정도로 신뢰할 수 있는가?’라는 질문을 하게 된다. 이
A/B 테스트 제대로 이해하기: ②A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기
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