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과학적으로 통계를 작성하고 분석할 수 있느 공학 주제 추천해줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 그럼요, 공학 분야에서 통계를 작성하고 분석하는 것에 대해 궁금하시군요. 통계를 활용한 데이터 분석을 위해 공학 주제 중에서는 '피처 엔지니어링'이나 '데이터 분석가의 숫자유감'과 같은 책들을 추천해 드릴 수 있습니다. 이러한 책들을 통해 어떤 상황에서 어떻게 숫자와 논리를 활용할 수 있는지, 간단한 데이터 사용이더라도 어떻게 활용하는 것이 옳은지에 대해 깊이 있는 이해를 얻을 수 있을 것입니다. 데이터 과학 분야에서 통계를 활용하기 위한 공학적인 지식을 더욱 풍부하게 할 수 있을 것입니다. 부가적으로 '이야기 수학퍼즐 아하!'와 같은 책들을 통해 영감을 받아 문제 해결에 도움이 되는 아이디어를 얻을 수도 있을 거에요. 이러한 책들을 통해 통계를 공학적으로 다루는 방법을 더욱 재밌게 배우실 수 있을 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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데이터 분석이란 무엇일까?

10분
데이터를 취합하고 내러티브를 만들어 명확하고 직관적이며 간결하게 결과를 제시해야 합니다. 이 단계는 의사 결정과 회사의 향후 비즈니스에 영향을 미칩니다. 데이터 분석에 필요한 기술은 무엇일까?수학과 통계 대한 좋은 이해데이터 분석가에게 필요
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비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권

7분
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막상 펼쳐보면 그리 쉽지 않다는 점이죠. 그럼에도 통계학 책을 추천하는 이유는 비전공자, 비개발 또는 비데이터 직군에게도 숫자를 올바르게 해석하고, 숫자로 세상을 이해하는 통계학이 도움이 되기 때문입니다. 예컨대 IT 서비스에서 기획자, 마케터 혹은 디자이너가
비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권
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아마존, 삼성전자 등 데이터 리더 9인 추천 도서 30권

7분
더 나은 결과를 이끄는 피처 엔지니어링 과정을 깊이 있게 설명합니다. 《데이터 분석가의 숫자유감》저자: 권정민 • 그림: 주형 • 발행: 2022.07.08. 어떤 상황에서 어떻게 숫자와 논리를 활용할 수 있는지, 간단한 데이터 사용이더라도
아마존,  삼성전자 등 데이터 리더 9인 추천 도서 30권
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