이렇게 정보들이 시각요소로 매핑되어 그래픽 형태로 표현된 것을 데이터 시각화라고 합니다. 또 하나의 예를 들어보겠습니다. 다음은 최근 한반도에 큰 영향을 미쳤던 태풍 ‘힌남노’의 예상 이동 경로를 보여주는 지도입니다. 아래 이미지의 왼쪽 지도는 8월 30일 기

소아마비와 아이스크림 섭취 간에는 어떤 인과관계도 없었고, 그저 ‘날씨’라는 외생 변수가 소아마비와 아이스크림 변수에 공통으로 영향을 주었을 뿐이다. 하지만 사람들은 어떤 관계를 찾고, 그러다 보니 상관관계가 많이 사용되고, 오용되기도 한다. 물론 인과관계를

10,000명의 키를 보면 우리나라 인구 전체의 키도 어느 정도 유추할 수 있다는 가정입니다. 하지만 데이터 수 자체가 너무 적다면 표본의 대표성에 대해 의구심을 가질 수밖에 없습니다. 경기도 광주시 기온 데이터 (출처: 공공데이터 포털)&n