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빅데이터의 단점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 빅데이터의 단점은 여러 가지가 있습니다. 먼저, 빅데이터를 수집하고 저장하는 데에는 상당한 비용이 들어갑니다. 대규모의 데이터를 처리하고 분석하기 위해서는 특별한 하드웨어와 소프트웨어 시스템이 필요하며, 이를 유지보수하는 데에도 추가적인 비용이 발생할 수 있습니다. 또한, 빅데이터는 개인정보 보호와 관련된 문제를 야기할 수 있습니다. 대량의 데이터를 수집하다보면 개인의 민감한 정보가 노출될 수 있으며, 이는 사생활 침해로 이어질 수 있습니다. 따라서 데이터 보안에 대한 책임과 대책을 마련하는 것이 매우 중요합니다. 또한, 빅데이터의 분석 결과에 대한 오류나 잘못된 해석이 발생할 수 있습니다. 데이터가 많아지면 그만큼 분석에 사용되는 알고리즘과 모델의 복잡성도 증가하게 되는데, 이로 인해 잘못된 판단이나 예측을 내릴 수도 있습니다. 마지막으로, 빅데이터의 활용에 대한 규제와 윤리적인 문제도 고려해야 합니다. 데이터를 어떻게 수집하고 사용할 것인지에 대한 논란은 끊이지 않고 있으며, 시민의 권리와 기업의 이익을 일치시키는 것이 쉽지 않은 문제 중 하나입니다. 따라서 빅데이터의 활용은 다양한 측면에서 신중하게 고려되어야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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이쯤에서 다시 정리해본 '빅데이터'란 무엇인가?

10분
그리고 그렇게 모은 데이터가 보안 문제로 유출된다면, 이 역시 거의 모든 사람의 정보가 유출되는 것이기에 큰 문제가 될 수 있습니다. 현명한 ‘빅데이터’와 사생활을 침해하는 ‘빅브라더’는 동전의 양면입니다. 빅데이터의 성공적인 활용은 개인정보침해에 대한 대책이
이쯤에서 다시 정리해본 '빅데이터'란 무엇인가?
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[IT 상식사전] 시맨틱 웹에 관하여

9분
웹이 친근한 가족, 친구, 혹은 연인처럼 움직이게 되는 것입니다. 이러한 시맨틱 웹의 최근 변화 양상은 빅데이터와 연결 지어 생각할 수 있습니다. 웹에서의 활동이 인간의 보편적인 생활양식으로 자리 잡은 이후 지구촌에서는 천문학적인 데이터가 축적되고 있습니다.
[IT 상식사전] 시맨틱 웹에 관하여
김동훈
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데이터가 곧 가치인 시대, 성패는 데이터 품질에 달려있다

9분
특히 최근에는 다음 4가지 이유로 많이 발생합니다. 1) 데이터 신선도 제고(refresh) 필요성 증가데이터 신선도는 중요한 데이터가 마지막으로 업데이트된 시기를 확인할 수 있는 강력한 지표입니다. 예를 들어 정시에 정기적으로 업데이트되어야 하는 보고서가 있
데이터가 곧 가치인 시대, 성패는 데이터 품질에 달려있다
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