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신소재와 관련된 확률과 통게 ㅈ
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 신소재와 관련된 확률과 통계에 대해 알고 싶으시군요. 신소재 분야에서는 실험 결과를 통해 확률을 계산하고, 이를 통계적으로 검정하는 방법을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 신소재의 특성을 분석할 때 AB 테스트를 통해 측정된 데이터를 바탕으로 통계적 가설을 검정할 수 있습니다. 이때, 빈도주의 통계와 베이지안 통계가 활용될 수 있습니다. 또한, 데이터 편향이나 분석 결과의 비직관성을 방지하기 위해 임계값을 적절히 설정하는 것도 중요합니다. 신소재 분야에서는 이러한 확률과 통계적 분석을 통해 더 나은 신소재 개발 및 활용 방안을 모색할 수 있습니다. 의문이 있다면 더 자세히 설명해 드릴게요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
그러나 이는 정도의 차이이므로 AB 테스트를 진행하는 조직 구성원끼리 합의를 통해 결정하면 될 일입니다. 35% 구매율이 우연히 관측될 확률이 0.421%라는데, 깐깐하게 보는 것도 좋지만 비즈니스의 필요에 따라 유연하게 채택할 필요가 있습니다. 유사한 지표로
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
때문에 임계값은 충분히 낮은 수치로 정해져야 합니다. 정리빈도주의 통계적 가설 검정은 AB 테스트 결과 분석으로 활용하는데 2가지 한계가 있습니다.데이터 편향으로 일찍 결론을 내리는 오류 가능성비직관적이고 유연하지 않은 분석 결과 베이지안
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
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