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확률과 통계중 조합의 심화된 내용 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
확률과 통계는 매우 밀접한 관련이 있는데, 조합된 내용 중에서 심화된 부분은 베이지안 통계학입니다. 베이지안 통계학은 확률을 해당 사건이 일어날 믿음의 정도로 본다는 특징이 있습니다. 빈도주의와는 다르게, 확률에 대한 해석은 관찰자의 확신 수치로 바뀔 수 있는데, 이것이 베이지안 접근법의 핵심입니다. 이 방법을 사용하면, 특정 사건의 확률이 얼마인지가 아니라, 관찰한 데이터에 따라 특정 사건이 일어날 확률이 얼마나 변화하는지를 파악할 수 있습니다. 여기서 중요한 점은 데이터를 받아들일 때마다 확률이 바뀔 수 있다는 것이며, 이를 통해 더 유연하고 실제에 가까운 결과를 얻을 수 있습니다. 이러한 방법을 통해 예를 들어 AB 테스트에서 어떤 대안을 선택해야 하는지에 대한 결정을 내릴 때, 더 정확한 정보와 확률적 사고를 적용할 수 있습니다.
