IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.

단어벡터는 단어를 벡터로 표현하는 방법입니다. 각 단어를 고차원 공간에 위치시키고, 단어 간의 유사성이나 관계를 벡터 연산으로 표현할 수 있습니다. 이를 통해 단어들 간의 의미적인 유사성을 계산하거나 문서에서의 단어들의 분포를 이용해 문서간 유사성을 계산하는 등 다양한 자연어처리 작업에 활용됩니다. 단어벡터는 기계학습 알고리즘을 통해 생성되며, Word2Vec, GloVe, FastText 등이 대표적인 단어벡터 모델입니다. 이러한 단어벡터 모델을 사용하여 단어의 의미를 수치화할 수 있고, 이를 기반으로 자연어처리 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.