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생성형ai에 대한 저작권을 인정해야 한다.라는 논제로 토론을 할껀데 찬성과 반대가 나뉘는 지점인 쟁점을 ~하는가 형식으로 10가지 정도 말해줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI에 대한 저작권 문제는 매우 복잡한 문제입니다. 먼저, AI를 기반으로 한 이미지 생성 프로그램들은 이미지의 저작권 소유자를 명확히 확인하기 어렵다는 점이 쟁점입니다. 이미지를 생성한 주체가 개개인의 사용자가 아니기 때문에, 작품의 저작권을 소유하는 사람을 찾기 어려울 수 있습니다. 또한, 기존의 소스 이미지를 활용할 때 명확한 저작권을 명시하지 않는 경우, 이를 활용해 생성된 신규 이미지의 저작권 또한 명확하지 않다는 점도 쟁점입니다. 두 번째로, 생성형 AI 기술은 사실적인 이미지 생성을 가능하게 하지만, 이는 동시에 딥페이크와 같은 범죄에 악용될 수 있다는 점이 쟁점입니다. 딥페이크는 실제와 구분하기 어려운 가짜 영상이나 이미지를 생성하는 기술로, 사회적, 정치적으로 심각한 영향을 끼칠 수 있는 문제로 지적되고 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
디자인

이미지 생성형 AI '달리2', '미드저니' UX 장단점 분석

9분
이러한 기술 발전은 우리의 창의성과 상상력을 새로운 수준으로 끌어올리며, 디자이너와 창작자들에게 무한한 가능성을 제시한다. 그러나 이러한 혁신 기술에는 몇 가지 우려점도 함께 존재한다. 첫 번째로 생성형 AI를 기반으로 한 이미지 생성 프로그램들은 이미지의 저
이미지 생성형 AI '달리2', '미드저니' UX 장단점 분석
insight.coco
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비즈니스

‘설득하기’ 만큼 ‘설득 당하기’가 중요한 이유

12분
인기
앞서 말했던 것처럼, 본인이 틀렸음을 인정하는 것은 어렵다. 인정할 줄 아는 사람은 자존심이나 감정보다 논의하고 있는 주제 자체의 가치를 우선할 줄 아는 객관적인 사람이라는 것을 증명한다. <출처: 작가> 뛰어난 토론가란, 상대방을 잘 설득
‘설득하기’ 만큼 ‘설득 당하기’가 중요한 이유
말콤
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비즈니스

우리회사는 왜 애자일 전환에 실패했을까?

18분
하지만 현장에서는 애자일이 만능인양 찬양하고 폭포수 모델은 낡은 방식인양 무시하는 풍토가 만연합니다. 저는 이런 풍토를 자료에 대한 충분한 분석 없이 애자일 찬양글을 신나게 퍼 나르는 사이버 번역 레카들과 미제라면 그저 좋다고 무분별하게 받
 우리회사는 왜 애자일 전환에 실패했을까?
서점직원
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