IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
AI는 자료의 적합성과 부적합성을 확인할 수 있습니다. 이 때, AI를 사용하여 예측한 결과가 틀릴 가능성은 있지만, 데이터의 신뢰도가 중요합니다. 데이터의 신뢰성과 활용성 사이의 균형을 잘 잡는 것이 중요하며, 원천 데이터와 가공 데이터의 신뢰성을 판별하는 것이 중요합니다. 데이터 오류나 결측이 있는 경우 양질의 데이터로 볼 수 없으며, 따라서 데이터의 신뢰성과 가공 정도를 파악하는 것이 중요합니다.필요한 경우, AI를 사용한 결과물을 검증하는 절차가 필요하며 명확한 출처를 명시해야 합니다. 또한 허용할 수 있는 데이터 오류의 정도를 설정하고, 그에 따라 데이터를 선택하고 결정해야 합니다.요약하면, AI는 자료의 적합성과 부적합성을 확인할 수 있지만 데이터의 신뢰도와 가공 정도를 고려해야 합니다.