머신러닝에서는 규칙을 기반으로 컴퓨터에게 문제를 풀도록 하는 것이 아니라 빅데이터를 기반으로 데이터와 정답 간의 관계에 대한 학습만 진행하도록 합니다. 개와 고양이 분류는 머신러닝의 가장 대표적인 사례입니다. 개 혹은 고양이의 사진을 한 장

데이터를 처리하는 기술이 점점 다양화되면서 그러한 기술의 영향도 더욱 커지고 있고 기회도 더 많아지고 있습니다.  빅데이터를 활용한 사례들페이팔, 사기 막기 위해 딥러닝 도입갈수록 증가하고 있는 온라인 쇼핑몰 사기수법을 분석 및 예방하기 위해 딥러닝(

 적절한 성능을 갖고 있어 퓨샷 러닝(few-shot learning)을 통해 일반화가 가능한 모델에는 수행할 작업을 보여주는 좋은 예시 몇 가지만 있으면 됩니다. 대부분의 경우, 인간이 큐레이션한 대규모 데이터 세트가 더 이상 필요하지 않겠