적절한 성능을 갖고 있어 퓨샷 러닝(few-shot learning)을 통해 일반화가 가능한 모델에는 수행할 작업을 보여주는 좋은 예시 몇 가지만 있으면 됩니다. 대부분의 경우, 인간이 큐레이션한 대규모 데이터 세트가 더 이상 필요하지 않겠

특정 부분을 자동화했을 때, 사용자의 학습 과정에 어느 정도로 변화할지 임팩트를 예측하여, 도입의 타당성을 따져봤습니다. 대체 서비스와 비교해 동등한 수준의 경험을 만들기 위해 반드시 필요했던 부분은 (1) 실제 시험과 유사한 모의고사 응시 경험을 구현하는 것

OTT 서비스와 관심분야 큐레이션 플랫폼을 살펴봤습니다. 러닝 커브 : 학습 곡선은 특정 기술 또는 지식을 실제 필요한 업무와 같은 환경에서 효율적으로 사용하기 위해 드는 학습 비용을 의미하기도 하며 특정 기술을 습득할 때에 처음에는 학습 효과가 더디다가 어느