IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
통계적 가설 검정은 데이터를 바탕으로 가설을 설정하고 그 가설이 유의한지 확인하는 방법론입니다. 예를 들어, 특정 상황에서 유의미한 차이가 있는지를 확인하기 위해 통계치를 계산하고 유의 수준을 설정합니다. 이를 통해 데이터를 분석하여 결론을 도출하는 과정을 거치게 됩니다.
본문에서는 AB 테스트를 통해 상품 구매 페이지의 변화가 구매율에 미치는 영향을 분석하였습니다. 이를 통해 대안 B의 구매율이 원본 A와 유의미한 차이를 보였다고 가정하였을 때, 통계적 가설 검정을 통해 이러한 결론을 뒷받침할 수 있습니다. 이처럼 통계적 가설 검정은 신뢰성 있는 의사결정을 돕는 중요한 도구로 활용될 수 있습니다.