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AI가 실수하는 상황
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI가 실수하는 상황은 다양한 이유로 발생할 수 있어요. 예를 들어, AI가 틀린 정보를 보여주거나, 데이터에 담긴 인간의 인지 편향을 그대로 반영하는 경우가 있을 수 있어요. 이러한 문제들은 AI의 학습 데이터나 모델에 내재된 편향성으로 인해 발생할 수 있어요. 또한, AI 할루시네이션 현상이라는 새로운 문제도 등장하고 있는데, 이는 AI 시스템이 현실과 동떨어진 정보를 생성하거나, 없는 사실을 마치 있는 것처럼 표현하는 현상을 말해요. 이러한 상황에서는 AI가 중요한 의사결정을 돕는 분야에서 치명적인 결과를 초래할 수 있기 때문에, AI의 실수는 매우 위험한 문제가 될 수 있어요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
비즈니스

2023년 주목해야 할 ICT 트렌드 7가지

9분
인기
AI가 틀린 정보를 보여 주거나, 데이터에 담긴 인간의 인지 편향을 그대로 반영하는 경우가 생기고 있기 때문인데요. 우리나라에서는 이와 관련해 과학기술정보통신부, 방송통신위원회, 금융위원회 등에서 인공지능 법안과 가이드라인을 예고하고
2023년 주목해야 할 ICT 트렌드 7가지
HYUNRE
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AI

AI는 왜 잘못된 답변을 할까? AI 할루시네이션과 해결책

14분
AI는 왜 잘못된 답변을 할까? AI 할루시네이션과 해결책 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, 우리 일상 곳곳에 AI가 활용되고 있습니다. 하지만 이러한 발전과 더불어, ‘AI 할루시네이션(환각 현상)’이라는 새로운 문제가 대두되고 있죠. AI 할루시네이션이
AI는 왜 잘못된 답변을 할까? AI 할루시네이션과 해결책
최봉환
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디자인

거짓말쟁이 AI 잡아낼 4가지 ‘팩트 체크’ 방법

9분
AI가 생성한 결과물을 어떠한 검증도 없이 수용하고 사용한다면, 그 위험성과 부정적인 결과를 고려해 볼 때, AI를 활용하지 않는 것보다 더 비효율적인 상황에 맞닥뜨릴 수 있다는 것을 상기해야 한다.
거짓말쟁이 AI 잡아낼 4가지 ‘팩트 체크’ 방법
디논
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