IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
AI가 실수하는 상황은 다양한 이유로 발생할 수 있어요. 예를 들어, AI가 틀린 정보를 보여주거나, 데이터에 담긴 인간의 인지 편향을 그대로 반영하는 경우가 있을 수 있어요. 이러한 문제들은 AI의 학습 데이터나 모델에 내재된 편향성으로 인해 발생할 수 있어요. 또한, AI 할루시네이션 현상이라는 새로운 문제도 등장하고 있는데, 이는 AI 시스템이 현실과 동떨어진 정보를 생성하거나, 없는 사실을 마치 있는 것처럼 표현하는 현상을 말해요. 이러한 상황에서는 AI가 중요한 의사결정을 돕는 분야에서 치명적인 결과를 초래할 수 있기 때문에, AI의 실수는 매우 위험한 문제가 될 수 있어요.