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인공지능이 디지털 헬스케어 분야에서어떻게 활용되는지, 활용될 때의 문제점은 뭔지 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능은 디지털 헬스케어 분야에서 다양하게 활용됩니다. 그 중 하나는 의료 영상 분석인데, 이를 통해 빠르고 정확한 진단이 가능해지고 있어요. 또한 환자의 의료 기록을 분석하여 개개인에 맞는 치료 계획을 수립하는 데에도 활용돼요. 이러한 기술은 디지털 헬스케어의 발전에 많은 도움을 주고 있습니다. 하지만 인공지능을 헬스케어 분야에서 활용할 때에도 몇 가지 문제가 있어요. 첫째로는 데이터의 개인정보 보호 문제인데, 환자의 의료 기록과 개인정보를 안전하게 보호하면서 활용하는 것은 중요한 문제입니다. 또한 기술의 한계와 신뢰도도 고려해야 하는데, 이를 효율적으로 해결하기 위해서는 전문가들의 노력과 지속적인 연구가 필요합니다. 이러한 문제들을 극복하면서 인공지능은 헬스케어 분야에서 더 많은 발전을 이룰 것으로 기대되고 있어요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

미국에서 1인 개발자로 홀로서기: 최희철 프리랜서 개발자

13분
인기
인공지능을 잘 활용하면 개발자 혼자서도 충분히 세상에 ‘임팩트를 줄 수 있는 서비스’를 만들고, 운영할 수 있는 시대가 올 거라 믿고 있거든요. 그때를 대비해 인공지능과 머신러닝을 공부하고 있고, 이를 지금까지 익힌 기술과 어떻게 통합하고, 어떤 문제를 해결할 수 있을
미국에서 1인 개발자로 홀로서기: 최희철 프리랜서 개발자
요즘IT
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비즈니스

2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기

14분
인기
우선 회로도를 통해 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. 또한 표준 운영 절차나 다른 전문가들의 해결 경험을 참고할 수 있습니다. IoT 센서로부터 얻은 데이터나 장치의 피드백을 통해 문제를 파악할 수도 있습니다. 그러나 AI를 활용하면 다릅니다. 직원이 AI를
2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기
이재훈
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디자인

구글 디자이너가 인공지능 시대에 대처하는 자세

8분
인기
하지만 디지털 시대, 특히 인공 지능 및 클라우드와 같은 혁신적인 기술이 산업을 이끌어 가는 현재와 미래 세대에서의 디자인은 '무엇(What)'보다 '어떻게(How)'에 가깝다. 결과물 보다 어떠한 결과를 도출하기 위한 과정 자체가 디자인인
구글 디자이너가 인공지능 시대에 대처하는 자세
이상인
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