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ai와 확률과 통계
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 확률과 통계는 인공지능(AI) 분야에서 매우 중요한 개념입니다. 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 측정하는 방법이며, 이를 통계적으로 분석하여 패턴을 찾거나 예측을 할 수 있습니다. 통계는 데이터를 수집하고 분석하여 결론을 도출하는 과정을 의미합니다. AI는 이러한 확률과 통계적인 원리를 기반으로 동작하며, 학습 알고리즘을 통해 데이터를 분석하고 예측합니다. 따라서 AI의 성능은 통계적으로 유효한 결과를 만들어내는 것에 크게 의존하게 됩니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
빈도주의 통계는 유의미 혹은 무의미, 양자택일의 명료한 결과만을 돌려주지만, 베이지안 통계는 비즈니스에 있어서 훨씬 도움이 되는 인사이트를 만들어 줍니다. 구글 옵티마이즈[5], VWO[6], 그리고 이전에 소개했던 Growth Book과 같은 AB 테스트 플랫폼이 베
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
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기획

p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
그러나 이는 정도의 차이이므로 AB 테스트를 진행하는 조직 구성원끼리 합의를 통해 결정하면 될 일입니다. 35% 구매율이 우연히 관측될 확률이 0.421%라는데, 깐깐하게 보는 것도 좋지만 비즈니스의 필요에 따라 유연하게 채택할 필요가 있습니다. 유사한 지표로
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
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