개발자율주행 기술의 현황: 3부, 자율주행차 디자인이 다른 점은?7분 이전 편을 통해 완전 자율주행으로 가는 길에는 운전자들의 신뢰를 더 얻을 필요가 있다고 언급했었다. 차량 시스템의 오류 피드백이나 오류 작동을 어떻게 해결할 것인가 디자인 관점에서 다시 바라보게 된다. 디자인 관점에서 오류를 최소화하려면 첫NINA.C스크랩
프로덕트UX측면에서 잘 만들어진 B2C사례: 6부, 테슬라의 경험디자인10분*참조: Dog mode: https://www.youtube.com/watch?v=T2rbdMlmpYY *자동차에 기능이 많은 것이 최선일까?자동차의 기능만 보았을 때, 일본 차들이 단연 독보적으로 많습니다. 정말 혀를 내두를 정도로 그 기NINA.C스크랩
개발'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.8분자율주행차와 무인운송 트럭자율주행 차량은 딥러닝이 거둔 또 하나의 성과입니다. 자율주행 시스템의 핵심은 차량이 운행하는 환경과 관련된 최대한 많은 맥락을 시스템에게 제공하는 것입니다. 자율주행 차량은 머신러닝을 활용해서 언제 어떤 조치를 취해야 하는지를 예측할 수 있습위시켓스크랩
