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IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
확률 관련한 언론 계열의 개념은 데이터를 통해 바라보는 세골느 어디까지나 '확률'로서 존재한다는 것입니다. 즉, 100% 확신할 수 있는 것은 없고, 데이터를 통해 어떤 결과가 나올 가능성을 계산하고 예측하는 것이 중요한데요. 또한 베이지안 통계학에서 확률은 해당 사건이 일어날 믿음의 정도로 보는데, 이는 빈도주의와는 다른 접근 방법으로, 특정 확률에 수렴하는 것이 아니라 확률은 데이터를 받아들일 때마다 바뀔 수 있는 변수로서 해석됩니다. 따라서 통계적 가설 검정이나 AB 테스트와 같은 상황에서는 확률적인 사고가 중요하며, 통계학적으로 결과를 해석하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
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