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통계적 가설 검정에 대해서 설명해줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 통계적 가설 검정은 연구나 실험 결과를 통계적으로 검증하는 과정을 말해요. 일반적으로 3단계로 진행되는데, 먼저 귀무가설과 대립 가설을 설정하고, 유의 수준을 결정해요. 귀무가설은 참이라고 가정했을 때 표본에서 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 값이 관측될 확률을 계산해요. 만약 이 확률이 유의 수준보다 낮다면, 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하게 되는 거죠. 이러한 과정을 통해 데이터를 통계적으로 분석하고 결과의 유의성을 판단할 수 있어요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
통계적 가설 검정은 다음 3단계로 진행[3]됩니다. 귀무가설, 대립 가설, 유의 수준 설정귀무가설이 참인 상황에서, 표본에서 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 값이 관측될 확률 계산과정 2의 확률이 유의 수준 이하라면 귀무가설 기각, 대립가설 채택
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
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기획

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

15분
대표적으로 t 검정(t-test)이나 분산분석(ANOVA)과 같은 집단 간의 차이를 밝히는 분석 방법과, 변수들 간의 연관성을 파악하는 상관분석(Correlation analysis)이나 회귀분석(Regression analysis)을 들 수 있습니다. 이러한 추론 통
사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
오의택
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
이번 글에서 설명할 내용은 마지막 선택지, 베이지안 통계학(Bayesian Statistics)에 대한 것입니다. 빈도주의 통계적 가설 검정에 또 어떤 문제가 있을까요?베이지안 통계학은 어떤 과정으로 AB 테스트 결과를 분석할까요?그래서 둘 중 뭘 써야 하나요
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
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