IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
통계적 가설 검정은 연구나 실험 결과를 통계적으로 검증하는 과정을 말해요. 일반적으로 3단계로 진행되는데, 먼저 귀무가설과 대립 가설을 설정하고, 유의 수준을 결정해요. 귀무가설은 참이라고 가정했을 때 표본에서 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 값이 관측될 확률을 계산해요. 만약 이 확률이 유의 수준보다 낮다면, 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하게 되는 거죠. 이러한 과정을 통해 데이터를 통계적으로 분석하고 결과의 유의성을 판단할 수 있어요.