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'스캐너 데이터' 개념을 설명바람
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 스캐너 데이터는 스캐터랩에서 제공된 문장 데이터를 말합니다. 개인 정보는 삭제되었지만, 알고리즘이 감지하지 못한 개인 정보가 여전히 데이터에 포함되어 있습니다. 개인정보보호위원회와 한국인터넷진흥원은 조사 결과 이루다 서비스를 종료하고 딥러닝 대화 모델을 폐기하기로 결정했습니다. 스캐터랩은 "연애의 과학" 앱 사용자들의 메신저 대화를 개인 정보 취급 방침에 따라 사용할 수 있다고 판단했습니다. 그러나 실제로 이 방침을 제대로 읽는 사람은 적을 것으로 예상됩니다. 스캐터랩은 데이터 사용 투명성을 위해 다양한 조치를 취하고 있습니다. 마지막으로, 스캐터랩은 데이터를 정리하여 DB에 저장하는 것이 좋다고 말하고 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

프라이버시 리스크 관리의 3가지 포인트

9분
스캐터랩은 여기서 나온 문장 데이터를 재료로 이루다를 만들었습니다. 문장 데이터에 들어 있는 이름 등의 개인 정보는 제거했지만, 알고리즘이 잡아내지 못한 개인 정보 다수가 그대로 이루다에 녹아들었습니다. 개인정보보호위원회 및 한국인터넷진흥원(KISA
프라이버시 리스크 관리의 3가지 포인트
매거진 입맛
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프로덕트

AI 챗봇 이루다의 문제점 파헤치기

10분
스캐터랩은 "연애의 과학" 앱 사용자들이 개인 정보 취급 방침에 동의했으며 메신저 대화를 직접 업로드했기 때문에 법적 이슈가 없다고 판단했습니다. 개인 정보 취급 방침에 사용자의 데이터를 신규 서비스 개발에 사용할 수 있다는 조항이 있었다고 합니다. 하지만 현실적으로
AI 챗봇 이루다의 문제점 파헤치기
기획자 연주리
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기획

통계 기능, 어떻게 구성하면 좋을까?

13분
지난주 2개 데이터 비교 시 선과 점선을 활용하는 등) 우리가 잘 아는 개념을 적용해보자면 잠재고객이란 화면 내 타이틀은 대분류, 사용자라는 구분은 중분류, 사용자 내 경향/기기/채널 등은 소분류 역할을 한다고 볼 수 있어요.(에디터, 재그마스터의 덧붙임) DB설계 시
통계 기능, 어떻게 구성하면 좋을까?
팁스터
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