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IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
확률과 통계는 우리 주변에서도 많이 활용되는데, 예를 들어 AB 테스트를 통해 상품 구매 페이지의 배송비 표기 방식을 바꿨을 때 고객의 구매율 변화를 분석하는 것이 그 예시입니다. 이 경우에는 통계적 가설을 검정하여 유의미한 차이가 있는지 확인하고, 확률적 사고를 통해 어떤 결론을 도출할지에 대한 과정이 관련됩니다. 또한, 베이지안 통계학을 통해 확률을 해당 사건이 일어날 믿음의 정도로 보는 접근법을 적용하여 데이터를 통해 바라보는 세상을 확률적으로 처리하는 것 또한 실생활에서 확률과 통계의 중요성을 보여줍니다.
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