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통계학이 불확실성을 감소시킬수 있는지에 대한 의견
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 통계학은 불확실성을 감소시킬 수 있습니다. 통계적 가설 검정을 통해 우리는 데이터에 기반하여 가설을 확인하고, 특정 결과의 신뢰도를 평가할 수 있습니다. 또한, 베이지안 통계학을 사용하면 확률을 믿음의 정도로 보기 때문에 불확실성을 좀 더 정확하게 다룰 수 있습니다. 이를 통해 통계학은 불확실성을 감소시키고 의사 결정을 내릴 때 도움을 줄 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
때문에 임계값은 충분히 낮은 수치로 정해져야 합니다. 정리빈도주의 통계적 가설 검정은 AB 테스트 결과 분석으로 활용하는데 2가지 한계가 있습니다.데이터 편향으로 일찍 결론을 내리는 오류 가능성비직관적이고 유연하지 않은 분석 결과 베이지안
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
매거진 입맛
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기획

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

15분
흔히 유의 수준 5%로 알려져 있는 p-value가 0.05 이하인지를 확인하여 통계적 유의성을 파악합니다. 여기서 통계적으로 유의미하다는 것의 의미는 분석된 결과가 우연에 의해 발생된 것이 아니라 다시 재현해도 반복적으로 나타난다는 것인데요. 이는 표본에서 관찰된 결
사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
오의택
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기획

p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
통계적 가설 검정은 다음 3단계로 진행[3]됩니다. 귀무가설, 대립 가설, 유의 수준 설정귀무가설이 참인 상황에서, 표본에서 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 값이 관측될 확률 계산과정 2의 확률이 유의 수준 이하라면 귀무가설 기각, 대립가설 채택
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
매거진 입맛
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