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행정과 관련한 확률과 통계 탐구 주제
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 확률과 통계를 행정 분야에 적용하는 탐구 주제에 대해 알아보겠습니다. 행정 분야에서는 데이터를 통해 정책을 수립하고 의사결정을 내리는 경우가 많습니다. 이때 확률과 통계적 방법을 통해 정책의 효과를 분석하거나 예측하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 정책을 시행하기 전에 특정 사건이 발생할 확률을 계산하여 리스크를 평가하고 적절한 대책을 마련할 수 있습니다. 또한, 행정 분야에서는 AB 테스트를 통해 정책 변화의 효과를 측정하는 경우도 많이 있습니다. 이를 통해 어떤 정책이 더 효율적이고 효과적인지를 판단할 수 있습니다. 이와 관련된 확률과 통계적 분석을 통해 행정 분야에서 더 나은 정책을 만들어 나갈 수 있을 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권

9분
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다만 핵심적인 개념 혹은 맥락을 이해하면, 통계의 개념을 전혀 모르던 때와는 분명 다른 세상이 펼쳐질 겁니다. 4. 확률적 사고의 힘(저자 다부치 나오야)난이도 ★☆☆☆☆카테고리 : 리터러시<출처 : 교보문고> 이어서 추천하는 책
비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권
플래터
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
다만 패배만을 필수로 피해야 할 뿐입니다. 베이지안 통계학이 주는 것베이지안 통계학 또는 베이즈 통계학은 확률을 해당 사건이 일어날 믿음의 정도(Degree of Belief)로 보는 베이지안 확률론에서 비롯된 통계적 접근법[4]입니다. 확률에 대한
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
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기획

p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
통계적 가설 검정은 다음 3단계로 진행[3]됩니다. 귀무가설, 대립 가설, 유의 수준 설정귀무가설이 참인 상황에서, 표본에서 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 값이 관측될 확률 계산과정 2의 확률이 유의 수준 이하라면 귀무가설 기각, 대립가설 채택
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
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