최근 의인화(Anthropomorphism)에 대한 연구를 살펴보면, 의인화가 높게 디자인된 인공지능 서비스가 더 높은 선호도를 얻었다고 합니다. 또한 아직 기술적 정확도가 높지 않은 인공지능 서비스가 실수를 해도 사용자는 관용적인 태도를 보였습니다. 그러므로 의인화적

먼저 앞서 살펴본 방향처럼 큰 맥락에서 고민해 볼 수 있습니다. (물론 저는 커리어 전문가가 아니므로 정답은 없습니다. 간단한 예시로 소개하는 것이니 참고해 주시면 좋겠습니다.) <출처: 작가> 이후 각 단계별로 필요한 영역들을 나열합니다.

시대정신 IT 21. 인공지능의 빛과 그림자 2010년대 IT 역사의 발전사를 살펴볼 때 인공지능을 빼놓고 이야기할 수 없을 것입니다. 물론 인공지능은 2010년대를 넘어, 현시점과 근 미래에도 상당 기간 우리 사회 경제 전반에서 가장 뜨거