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AI에 단점이 뭐야?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI의 단점은 다양합니다. 첫째로, AI는 학습한 데이터와 훈련된 알고리즘에 의존하기 때문에 데이터의 품질과 다양성에 따라 성능이 크게 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 제한된 데이터로 학습된 AI는 새로운 상황에 대처하기 어려울 수 있습니다. 둘째로, AI는 인간처럼 추론과 판단을 하지 못하며, 주어진 문제에 대해 정확한 답을 제공하지 못할 수도 있습니다. AI는 주어진 입력에 기반하여 정해진 규칙에 따라 처리하므로 예외나 개별적인 상황에 대한 판단력이 부족할 수 있습니다. 셋째로, AI는 인간과 다르게 감정이나 도덕적 판단을 할 수 없으며, 결과적으로 인위적인 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 이유로 인해 일부 사람들은 AI가 사회적, 윤리적 문제를 야기할 수 있다고 우려하고 있습니다. AI의 단점은 계속해서 연구와 기술의 발전으로 극복하고 있으며, 이러한 문제들을 개선하고 발전시키기 위해 학계와 산업계에서 많은 노력을 기울이고 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
유튜브, 클라우드 서비스, API 등 수많은 인프라의 발전으로 개인 간의 편차가 심해졌다. AI는 그 격차를 한 단계 더 벌리는 계기가 될 것이다. 생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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비즈니스

[일잘러의 지표들] ⑤ 임팩트 투자자의 ‘본질’을 붙드는 지표 세 가지

10분
이중에서 채점이 어떻게 보면 가장 귀찮은 일이기도 하지요. 기존에는 조교를 활용했지만, 그 비용을 줄여 AI 서비스를 쓴다면 어떨까요? 효용 측면에서, 충분히 만족스러울까요? 우선 가격이 중요하겠죠. 다만 AI 기술 자체가 빠르게 플랫(flat)해지고 있어서,
[일잘러의 지표들] ⑤ 임팩트 투자자의 ‘본질’을 붙드는 지표 세 가지
유재연
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개발

내가 AI 업계를 떠난 이유 5가지

12분
인기
AI는 기대에 부응하지 못할 수도 있다“AI 분야에서 지난 몇 년 동안은 혹독한 겨울이었다고 할 수 있습니다. 왜냐하면 사람들이 AI로는 절대로 이뤄낼 수 없는 것들을 가능하다고 주장했기 때문입니다.” 얀 르케어(Yann LeCun)[1],
내가 AI 업계를 떠난 이유 5가지
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