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정보와 데이터의 차이를 왜 알아야하는거야?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 정보와 데이터의 차이를 알아야 하는 이유는 매우 중요합니다. 데이터는 단순히 숫자나 사실을 의미하며, 정보는 그 데이터를 해석하고 가치를 부여한 결과물을 말합니다. 정보는 데이터를 통해 가치 있는 통찰력과 인사이트를 얻는 데에 도움이 되며, 이를 통해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터만 가지고 있더라도 그것을 올바르게 해석하고 활용하지 못하면 가치가 크게 떨어지게 됩니다. 이에 정보와 데이터의 차이를 이해하고, 어떻게 데이터를 정보로 변환할 수 있는지를 파악하는 것이 중요합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ⑤ 목적에 적합한 데이터인가?

6분
결국 분석하고자 하는 내용이 충실히 담겨있지 않은 데이터라면 애초에 저품질의 데이터로 판별하고 분석을 이어나가는 것이 더욱 효율적일 수 있습니다. 2) 데이터 vs 분석가원하는 정보를 지니고 있는지를 기준으로 양질의 데이터를 판별하
양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ⑤ 목적에 적합한 데이터인가?
삼더하기일
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기획

좋은 PM은 '허세 지표/메트릭'을 사용하지 않습니다.

10분
오히려 정확한 데이터를 왜곡없이 표현하지만, 그것이 보여주는 사람이나 보는 사람에게 좋은 느낌을 전달할 뿐 그 이상의 정보, 인사이트, 지혜 등을 전달하지 못하는 지표를 말합니다. 좋은 느낌에서 그치는 그런 지표는 상황을 정확하게 전달하지 못하기에 건강하지 못한 지표가
좋은 PM은 '허세 지표/메트릭'을 사용하지 않습니다.
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기획

제품 관리자가 가져야 하는 데이터 문해력이란?

8분
따라서, 결과 수치를 비교 또는 해석할 때는 서비스 내/외부에 큰 변동 사항이 없었는지, 비교하고자 하는 사용자 집단 간 구성(사용자 상태, 유입 경로, 인구통계 정보 등)에 큰 차이는 없는지를 먼저 점검해야 합니다. 데이터 기반의 문제 해결을 잘하기 위한 학
제품 관리자가 가져야 하는 데이터 문해력이란?
이윤희(Noel)
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