IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
빅데이터의 품질을 유지하기 위해서는 먼저 데이터를 수집할 때부터 품질을 고려해야 합니다. 즉, 데이터를 수집할 때 정확성, 완전성, 일관성, 유효성, 신뢰성 등 다양한 측면에서 품질을 확인하고 수집하여야 합니다. 또한, 데이터를 저장하고 관리할 때도 데이터의 품질을 유지하기 위한 정책과 절차를 마련해야 합니다. 데이터의 가공과 분석을 위해서는 품질을 유지하기 위한 체계적인 절차와 품질관리 시스템을 도입하여야 합니다. 끝으로 데이터 품질에 대한 모니터링과 개선을 위한 프로세스를 도입하여 지속적으로 데이터의 품질을 유지하도록 노력해야 합니다.