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빅데이터 문제점 해결방안
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 너무 많은 데이터를 수집하고 분석하는 것은 빅데이터의 한 문제점이 될 수 있어요. 이렇게 거대한 양의 데이터를 처리하는 데에는 많은 시간과 비용이 소요되며, 종종 실제로 유용한 정보를 도출하는 데 어려움을 겪을 수 있어요. 이 문제를 해결하기 위해서는 먼저 목적을 명확히 하고 필요한 데이터만을 정확하게 수집하는 것이 중요합니다. 데이터를 수집할 때에는 어떤 정보가 실제로 필요한지 고민하고, 품질이 높은 데이터를 중점적으로 수집해야 해요. 또한, 데이터를 해석하는 과정에서 편견이나 사전에 가지고 있는 고정 관념이 올바른 결론 도출을 방해할 수 있어요. 이를 해결하기 위해서는 데이터를 객관적으로 분석하고, 다양한 시각에서 바라보며 교차 검증하는 것이 중요해요. 데이터를 활용하는 사람들끼리의 의견 교류와 토의를 통해 더욱 정확하고 효율적인 해결책을 찾을 수 있을 거예요. 이런 방식을 통해 빅데이터의 문제를 효과적으로 해결할 수 있을 거에요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

빅데이터는 당신이 바라던 인사이트가 아니다

8분
통찰은 사물이나 현상을 꿰뚫어 보고 문제를 해결하는 사고(思考)를 말한다. 결국 인사이트는 ‘어떠한 문제를 해결하기 위해’ 필요한 것이다. 기획자는 계속해서 새로운 문제를 직면한다. 전하고자 하는 메시지를 전달할 방법을 찾아야 하거나, 소비자가 겪은 불편함을 해소해야
빅데이터는 당신이 바라던 인사이트가 아니다
박승원
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기획

서비스 기획자가 ‘데이터 툴’ 활용하는 법

8분
거창하게 ‘데이터 기반으로 문제를 해결합니다.’라고 접근하면 무겁지만, ‘상대방의 생각이 궁금해 데이터를 활용합니다.’로 접근하면, 데이터가 큰 힘이 될 수 있다. 데이터는 숫자와 문자로 구성되어, 그 자체로는 거짓말을 하지 않는다. 반대로 말하면 기획자가 어
서비스 기획자가 ‘데이터 툴’ 활용하는 법
여행하는 기획자
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기획

고객 데이터에 대한 흔한 오해

8분
여러 회사에 솔루션이 적용될수록 다양한 문제 상황을 처리하면서 기능이 향상됩니다. 문제 상황을 더 자주 마주하고 해결한다면, 데이터를 더 많이 확보하게 되고 솔루션은 정교해집니다. 이렇게 다양한 회사들이 사용하면 할수록 네트워크 효과가 발휘되어 기능이 더욱 좋아지는 것
고객 데이터에 대한 흔한 오해
여행하는 기획자
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