IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.

딥러닝과 머신러닝은 인공지능의 중요한 분야 중 하나에요. 물론 두 개념은 서로 연관이 있지만 조금씩 차이가 있어요. 

머신러닝은 데이터를 이용해서 시스템을 학습시키는 방법이에요. 트레이닝 세트를 활용하여 알고리즘을 훈련시키고, 규칙들을 학습하며 효율적으로 조정해나가요. 이때 패턴을 인식하고 데이터를 분류하는 알고리즘을 사용하죠.

한편, 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 데이터 수집과 데이터 분석을 통해 인간 두뇌를 모델링하는 데 초점을 맞추고 있어요. 딥러닝 시스템은 다양한 유형의 데이터를 분석하기 위한 신경 네트워크를 생성하고, 외부 세계에서 받아들인 정보를 처리하려고 해요. 

따라서, 머신러닝은 주로 데이터 분류와 패턴 인식에 중점을 두는 반면에, 딥러닝은 보다 복잡한 데이터를 처리하고 이해하는 데 주로 사용되는 기술이에요.