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머신러닝이란
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
머신러닝은 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 알고리즘과 기술을 개발하는 분야입니다. 머신러닝은 규칙이나 프로그래밍된 명령어로 문제를 푸는 것이 아니라, 대신 빅데이터를 기반으로 데이터와 정답 사이의 관계를 학습하여 문제를 해결합니다. 예를 들어, 개와 고양이를 분류하는 과제는 머신러닝의 대표적인 사례입니다. 머신러닝은 인간의 뇌 신경계를 모델로 만든 컴퓨터의 정보처리 시스템이며, 입력값에 해당하는 출력값을 찾는 기법입니다. 또한, 모델은 데이터를 분류하고 예측하며, 새로운 결과를 생성하기 위해 사용되는 시스템이나 프로세스입니다. 모델은 데이터 세트에서 훈련된 프로그램으로 입력 데이터와 출력 데이터 사이의 패턴과 관계를 학습합니다.
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![[쉽게 배우는 AI] 2. 머신러닝 모델이란?](/media/news/1997/Frame_222.png)
