개발좋은 개발 리더가 되기 위해 고민해 본 것들23분인기인간은 각자 자라온 환경이나 지금까지 겪어온 경험에 따른 편향을 가지고 있을 수밖에 없기 때문에, 똑같이 A라고 이야기해도 각자 다르게 반응할 수 있기 때문이다. 또한 컴퓨터는 동일한 환경이라면 동일한 퍼포먼스를 내는 것이 보장되지만, 인간은 평소에 100%의Evan Moon스크랩
기획A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계8분<출처: AB Testguide> 왜냐하면 우리가 이런 숫자를 두고 생각하는 방식은 '100,000명 중에서 차이가 고작 0.2%p 수준'이지만, 통계적으로는 '0.2%p 차이밖에 없더라도 표본이 100,000명이나 되니 이 정도면 충분하기에 우연이플래터스크랩
기획A/B 테스트 제대로 이해하기: ⑤ A/B 테스트에 적정한 표본과 주의 사항7분'와 바꾸어 볼 수도 있다. 그리고 이는 결국 A안과 B안을 기획하고 설계한 담당자의 추측, 자신감, 또는 이전의 경험을 바탕으로 할 수밖에 없다. 다만 ‘어느 정도 되어야 충분한 차이인가?’라는 질문으로 바꿔보면 아래와 같은 상황을 상상해볼 순 있다.고객이 플래터스크랩
