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러닝머신 환경
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 딥러닝은 머신 러닝의 부분 집합이며, 인공지능의 하위 분야입니다. 데이터 수집과 데이터 분석의 맥락에서 인간의 두뇌를 모델링하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 딥러닝 시스템은 이미지, 사운드, 텍스트와 같은 다양한 유형의 데이터를 분석하기 위한 신경 네트워크를 생성하며, 이 네트워크는 데이터를 훈련시켜 학습하고 기본적인 규칙을 '학습'하면서 효율적으로 조정됩니다. 또한, 심층 신경 네트워크(DNN)는 패턴을 인식하고 데이터를 모으고 분류하기 위한 알고리즘의 집합으로 설계되어 있습니다. 이러한 방식으로, 딥러닝 시스템은 외부 세계에서 받아들인 정보를 이해하려고 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.

8분
딥러닝이 머신 러닝의 부분 집합이냐고 물으신다면, '그렇다'라고 대답할 수 있습니다. 머신러닝의 한 분야이자, 인공지능의 하위 분야인 딥러닝은 데이터 수집과 데이터 분석의 맥락 안에서 인간의 두뇌를 본떠서 모델링 하는 데 초점을 맞추고 있습니다.​딥러닝 기술이 작동하는
'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.
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개발

놓치면 후회하는, 2020년 에듀테크 트렌드 총정리

8분
그렇기 때문에, 경쟁 환경이 어떤가에 따라서 이러닝 플랫폼 개발을 할 때 적절한 특성들을 선택할 수 있습니다.​2. 가상 교실(Virtual Classrooms)코로나19로 인해서 각급 학교와 대학들이 휴교를 하고 있으며, 그 기간이 언제까지 될 지는 아무도 모릅니다.
놓치면 후회하는, 2020년 에듀테크 트렌드 총정리
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AI

‘머신러닝’ 기초 지식 톺아보기

9분
강화 학습은 현재 게임 AI, 로봇 제어, 자율 주행 등의 분야에서 활발히 사용되고 있습니다. 머신러닝 개발 프로세스머신러닝 개발 프로세스는 일반적으로 1) 데이터 수집과 전처리, 2) 모델 선택 및 학습, 3) 모델 평가 및 검증, 4) 모델 배포
‘머신러닝’ 기초 지식 톺아보기
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