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인공지능 문제 단점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능의 문제와 단점은 다양한 측면에서 나타납니다. 예를 들어, 인공지능을 잘 활용하지 못하는 사람은 명확한 지시를 내리지 못하고 모호한 상황에서는 적절한 판단을 내리기 어려울 수 있습니다. 또한, 인공지능의 부정확성을 파악하지 못해 실수를 범하거나 다른 이들의 결과물과 유사한 성능을 보일 수 있습니다. 게다가, 현재 인공지능 기술의 발전 속도가 매우 빠르기 때문에 사용자들은 학습 과정을 거치지 않고도 빠르게 적응해야 하며, 이로 인해 지치거나 압도될 수 있습니다. 이러한 이유들로 인해 인공지능의 활용에 대한 적절한 이해와 능력이 필요하다고 할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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기획

인공지능은 기획자를 대체할 수 있을까

12분
이러한 분석은 비교적 단순합니다. 계속 문제를 풀고 정답을 확인하면서 오답을 줄여나가는 것입니다. 이렇게 인공지능은 학습을 통해 데이터에서 특정 패턴을 확인하거나 문제가 있는 부분을 효율적으로 찾게 됩니다. 막대한 데이터를 빠르게 확인하거나 패턴을
인공지능은 기획자를 대체할 수 있을까
여행하는 기획자
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AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
외산 솔루션을 사용했다가 문제가 발생하면 그 리스크를 감당하기 어려울뿐더러, 그동안 자사 기술 역량을 강조하면서도 직접 개발해 활용하지 않았다는 비판에 놓일 수 있기 때문입니다. 또한 그동안의 기술 경쟁은 일반 대중들이 쉽게 체감하기 어려운 영역이었기에 변별력
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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