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인공지능에 쓰이는 수학
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능에 쓰이는 수학은 매우 중요합니다. 수학은 인공지능 모델을 학습시키고 최적화하는 데 필수적인 도구입니다. 예를 들어, 신경망 알고리즘의 기본인 역전파 알고리즘은 미분과 행렬 연산을 통해 수학적으로 정의되어 있습니다. 또한, 확률과 통계는 인공지능 모델의 불확실성을 다루는 데 중요한 수학적 개념입니다. 수학적 지식을 통해 모델의 성능을 높이고 안정화할 수 있습니다. 따라서 프로그래머로서 인공지능에 관심이 있는 경우, 수학 공부를 게을리하지 않는 것이 좋습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

“개발자가 수학에 투자하는 시간은 절대 낭비가 아닙니다” C++ 창시자 인터뷰

11분
인기
이와 관련하여 프로그래머들에게 조언해 주실 수 있나요?비야네: 수학에 투자하는 시간은 절대 낭비가 아닙니다. 수학은 두뇌를 훈련하는 가장 좋은 방법 중 하나이며, 특히 컴퓨팅과 결합하면 프로그래밍적 실수를 금방 파악하는 능력을 기르게 해줍니다. 수학은 우리에게 지나치게
“개발자가 수학에 투자하는 시간은 절대 낭비가 아닙니다” C++ 창시자 인터뷰
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AI

‘진짜 서비스’에 쓸 AI 모델 만들기: 서비스 요구 사항과 학습 데이터셋

14분
또 대부분 교사 학습(또는 지도 학습, Supervised Learning) 방식으로 학습을 시키기 때문에 데이터셋 별로 정답을 어떻게 할지 역시 정해야 합니다. 그렇게 정하는 기준은 다시, 서비스 요구 사항으로부터 나와야 합니다. <출처: 부스트코스&g
‘진짜 서비스’에 쓸 AI 모델 만들기: 서비스 요구 사항과 학습 데이터셋
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AI

인공지능은 정말로 과대평가 되었을까

11분
지능은 “사과가 떨어진다”란 단순 사실에 대한 진술을 넘어 물리 법칙인 중력의 법칙 등을 포함하여 인과를 예측하고 설명해 낼 수 있다는 것을 의미한다. 인공지능은 학습한 데이터로 그럴듯한 문장을 만들 뿐이며, 그 문장이 사실인지 관심을 가지지 않는다. 이러한 물리 법칙
인공지능은 정말로 과대평가 되었을까
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