AI 도구는 도대체 어떻게 쓰나요?
2024 추석을 맞이해 요즘IT가 풍성한 글 모음을 선물로 준비했습니다. 이번 글은 요즘 핫한 ‘AI 도구’에 관한 글입니다. ChatGPT 등장 이후, 업무 생산성을 높여주는 여러 AI 도구가 많아졌는데요. 도대체 어떻게 써야 효율적일까요? 호기심에 몇 번 써보다가 그만두기를 반복하셨다면, 이번 글을 통해 AI 도구가 어떻게 쓰이는지 자세히 알아보는 시간이 되길 바랍니다.
‘개발자’를 위한 AI 도구 활용법
AI의 등장으로 소프트웨어 개발에도 여러 혁신이 일어나고 있습니다. 저 또한 지난 2년간 개발 업무에서 상당한 변화를 겪었는데요. 이제는 AI가 제시한 코드를 먼저 살펴본 뒤 코드를 작성하고, 디버깅을 할 때면 에러 메시지를 AI에 입력해서 힌트를 얻고 작업하는 것이 일상이 되었습니다.
최근에는 구글에서 출시한 제미나이를 개발 프로젝트에 도입하여 사용하고 있는데요. 단순 코드 작성뿐만 아니라 개발 문서 작성, 지메일/유튜브 연동 등으로 다양한 작업에 유용하게 쓰고 있습니다. 실제 개발 프로젝트의 코드 마이그레이션, API 개발 작업 등에 활용하기도 했죠. 그 결과 제미나이는 “개발 실무에서 한 번쯤은 반드시 써봐야 하는 도구”라고 결론내릴 수 있었습니다. 제가 직접 사용하며 정리한 제미나이 사용 팁과 프로젝트 활용 사례를 공유하고자 합니다.
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최근 ChatGPT가 여러 분야에서 화제가 되고 있습니다. 벌써 많은 사람들이 ChatGPT를 이용하여 아이디어를 얻고, 보고서를 만들고, 번거로운 업무를 자동화하는 등 여러 가지 시도가 이어지고 있는데요. 이와 관련해서 이번 글에서는 개발자 관점에서 ChatGPT를 소프트웨어 개발에 어떻게 활용할 수 있는지 알아보고, ChatGPT의 한계에 대해서도 간단히 정리해 보았습니다.
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‘기획자’를 위한 AI 도구 활용법
2022년 말 ChatGPT로 대표되는 생성형 AI가 등장했을 때의 충격을 기억합니다. 처음의 느낌은 "이대로 몇 년 안에 나의 업무도 대체되는 것 아닌가"라는 긴장감을 가졌던 게 사실입니다. 그런 걱정 가운데서도 ‘이 생성형 AI를 사용하여 프로덕트 매니지먼트 업무를 혁신할 수는 없는가’라는 고민도 동시에 하였습니다. ChatGPT를 조금씩 깊게 사용해 가면서, 이 생성형 AI는 단순히 긴 내용을 요약하고, 이미지나 음악과 같은 콘텐츠를 만들어 내는 것 외에도 잘 활용하면 전체 프로덕트 개발 라이프사이클에 걸쳐 영향력을 만들 수 있다는 확신이 들었습니다.
그렇다면 언제, 어떤 방식으로 ChatGPT를 프로덕트 매니지먼트 워크플로에 포함시켜야 할까요? 지난 1년간의 저의 실험과 경험은 이 도구를 통해 더 스마트하고 더 빠르고 더욱 효과적이고 영향력 있는 프로덕트를 출시할 수 있다는 믿음이 들었습니다. 그 경험을 여러분들과 나누어 볼까 합니다.
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처음 제미나이를 사용한 목적은 다른 AI 서비스와 성능을 비교하기 위함이었습니다. ‘동일한 프롬프트를 입력했을 때 결과가 어떻게 다를까?’를 살펴보고 싶었기 때문이죠. 하지만 지난 5월 14일, 구글이 검색 기능을 포함한 제품 전반에 제미나이를 적용하겠다고 발표한 뒤, 이처럼 단순한 관심은 더 큰 호기심으로 바뀌었습니다.
이에 좀 더 자세히 서비스를 써보기로 했습니다. 이번 글에서는 서비스 기획자의 실무에 제미나이를 어떻게 활용할 수 있을지, 직접 써보며 느낀 점과 함께 소개하고자 합니다.
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‘디자이너’를 위한 AI 도구 활용법
2020년 GPT-3를 시작으로 DALL-E 2, Stalbe Diffusion 등이 뒤따라 나오면서 Generative AI가 보편화되고 있다. 제너레이티브 AI(Generative AI)는 텍스트, 이미지, 동영상, 코드, 오디오 등 모든 종류의 데이터를 생성할 수 있는 인공지능을 말한다. 우리가 흔히 알고 있던 기존의 AI보다 훨씬 강력한 알고리즘을 통해 데이터를 학습하여 인간이 생각하지 못한, 새롭고 독특한 결과를 만들어 낼 수 있다.
그렇다면 기기와 사용자와의 접점, 그리고 사용자 경험을 디자인하는 UI/UX 디자인 분야는 어떨까? 단순히 텍스트나 이미지 생성을 통해 복잡한 UI/UX 디자인 프로세스를 수행할 수 있을까?
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“디자이너들은 중간 과정을 공유하기 꺼리는 것 같다.” 이는 디자이너와 협업하는 다른 직군으로부터 자주 듣는 말 중 하나입니다. 디자이너들은 아이디어를 구체화하는 데 강점이 있는 만큼, 완성도가 낮은 작업물을 공유하기 부담스러워합니다. 그래서 ‘디테일’과 ‘완성도’에 더 집착하는 경향이 있습니다. 하지만 실무에서는 ‘완성도 집착 비용’을 간과할 수 없습니다.
이러한 고민을 풀어 보고자 최근에는 AI 기반 이미지 생성 툴의 활용을 고려하게 되었습니다. AI 기반 이미지 생성 툴을 사용하면 간단한 텍스트 프롬프트만으로 다양한 스타일의 이미지를 빠르고 손쉽게 생성할 수 있습니다. 잘만 활용하면 컨셉 개발 초기 단계에서도 비주얼 에셋을 적극적으로 활용한 UI를 고려할 수 있습니다.
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그 외 기타 AI 도구 활용법
오늘 소개할 ‘Mapify’는 마인드맵과 관련된 서비스로, 인공지능을 적극적으로 활용하고 있습니다. 마인드맵 생성 과정에 도움을 주는 AI는 여럿 봤지만, ‘Mapify’처럼 다양한 리소스를 바탕으로 마인드맵을 생성해 주는 서비스는 처음인데요. 예를 들어, PDF나 유튜브 영상을 업로드하면 단순 요약이 아닌, 마인드맵이라는 구조를 빌려 내용을 정리해 줍니다. 게다가 공식적으로 한국어를 지원하고 있어 사용하기도 편리하고요. 지금부터 어떤 기능을 제공하고 있는지 하나씩 살펴보겠습니다.
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PPT(PowerPoint)는 우리에게 가장 익숙한 문서 도구 중 하나인데요. 제 경우엔 광고 회사를 오래 다녔기 때문에, 제안서나 각종 보고서를 준비하느라 PPT를 쓰는 일이 많았습니다. 오히려 워드보다 사용 빈도가 높았죠. PPT는 핵심 내용을 효과적으로 전달할 수 있는 프레젠테이션 도구지만, 만드는 사람 입장에선 어떻게 시각화를 해야 좋을지 고민되는 지점이 있습니다.
특히 지난 1월에는 Microsoft 365 플랫폼에 사무 보조 인공지능 서비스인 Copilot(GPT-4 기반)이 국내에 정식 출시되기도 했는데요. 코파일럿은 간단한 명령어를 통해 프레젠테이션을 만들어 주거나, 발표자 노트를 작성해 주는 등의 역할을 합니다. 그렇다면 이러한 AI 도구를 실제 업무에서 어떻게 활용할 수 있을까요? 이번 글에서는 그중에서도 PPT 제작 및 문서 시각화에 도움을 주는 AI 툴 감마(Gamma)를 소개하고자 합니다.
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지금까지 AI 도구를 어떻게 쓰면 좋을지 개발자, 기획자, 디자이너의 관점에서 살펴봤는데요. 꼭 해당 직무가 아니더라도, 어떤 도구가 어떻게 쓰이는지 알아두면 앞으로 업무 생산성을 높이는 데 도움이 될 거예요. 그럼 또 좋은 AI 도구가 보이면 소개하러 올게요!
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