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인공지능에 수학이 활용되는 예와 생명
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능은 수학적인 원리와 기술을 활용하여 다양한 분야에서 활약하고 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 사용하여 수학적 모델을 학습하고, 이를 토대로 문제를 해결하거나 예측할 수 있습니다. 또한, 인공지능은 생명과학 분야에서도 중요한 역할을 합니다. 바이오인포매틱스, 의료 진단 및 치료, 유전체 분석 등 다양한 생명과학 분야에서 인공지능 기술이 활용되고 있습니다. 딥러닝과 같은 인공지능 기술은 기존의 과학 연구 패러다임을 혁신하고 있으며, 노벨 화학상 수상에도 영향을 줄 정도로 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히, 알파폴드(AlphaFold)와 같은 기술은 생명과학 분야에서 단백질 구조 예측 등의 문제를 해결하는 데 큰 도움을 주고 있습니다. 이러한 인공지능 기술의 발전은 다양한 분야에서 혁신을 가져오고 있으며, 생명과학 분야에서도 빠르게 발전하고 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

내가 AI 업계를 떠난 이유 5가지

12분
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AI는 더 이상 새롭지도 않고, 독창적이지도 않으며, 아주 특별한 것도 아닙니다. 그리고 조만간 사람과 같은 수준의 기계가 등장할 것이라고 생각해서도 안 됩니다. 마지막으로, 자연의 원리에 대한 비밀을 밝혀 내고,
내가 AI 업계를 떠난 이유 5가지
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AI

노벨 과학상을 휩쓴 인공지능의 대가들

10분
그에 따라 수학과 과학 등 분야에서 이미 인간을 능가하는 놀라운 성능을 보여주고 있습니다. 이처럼 인공지능 기술은 많은 전문가가 예측한 것보다 훨씬 더 가파른 성장세를 보여주고 있습니다. 지난달 오픈AI에서 출시한 o1의 성능 벤치마크 <출처: OpenA
노벨 과학상을 휩쓴 인공지능의 대가들
반기황
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AI

뇌과학과 사회학 관점에서 본 ‘AI 시대’ 생존법

9분
뇌과학과 사회학 관점에서 본 ‘AI 시대’ 생존법 인간의 지능을 뛰어넘는 AI의 시대 현재 AI는 IQ Test, 대입 시험, 코딩 테스트, 심지어 과학적 연구와 논문 작성에 이르기까지 많은 영역에서 주목할 만한 성과를 보여주고 있습니다. 수학 문제 풀이나
뇌과학과 사회학 관점에서 본 ‘AI 시대’ 생존법
Jaden Jeong
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