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생성형 이미지 ai
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 이미지 AI에 대해 알려드릴게요. 생성형 이미지 AI는 인공지능이 이미지를 생성하고 변형하는 기술입니다. 이 기술은 세 가지 유형으로 나눠집니다. 첫 번째는 이미지 생성 AI로, 새로운 이미지를 만들어내는 기능입니다. 예를 들면, 일본의 AI 기업 "Data Grid"의 "Gene Idol"은 AI 아이돌 프로젝트로 이미지 생성 AI를 활용합니다. 두 번째는 이미지 변형 AI로, 주어진 이미지를 선택한 뒤 원하는 조건에 따라 다시 생성하는 방법입니다. 이 방법은 인물, 동물, 풍경 등의 종류에 따라 조건과 프롬프트를 추가하여 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다. 일부 이미지 생성형 AI 서비스는 이 방법을 주로 사용합니다. 예를 들어, 스냅 바이 AI는 생성된 이미지를 기반으로 인종, 성별 등의 조건을 변경하여 원하는 스톡 이미지를 제작할 수 있습니다. 하지만 생성형 이미지 AI에는 몇 가지 우려점도 존재합니다. 첫 번째로, 이미지의 저작권 문제가 있을 수 있습니다. 생성형 AI를 사용하여 이미지를 생성한 주체가 개인이 아니기 때문에, 작품의 저작권 소유자를 확인하기 어려울 수 있습니다. 생성형 이미지 AI에 대한 추가 정보가 필요하시면 언제든지 말씀해주세요!
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

AI 서비스의 모든 것 2편: 이미지 생성 AI

8분
서비스를 알아볼까요? AI 서비스의 모든 것 2편: 이미지 생성 AI 이미지 생성 AI을 세 가지 유형으로 나누어 소개합니다.1. 이미지 생성 AI (Generation), 2. 이미지 변형 AI (Translation), 3.&nb
AI 서비스의 모든 것 2편: 이미지 생성 AI
기획자 연주리
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디자인

프롬프트 없이도 스톡 이미지 생성하는 ‘Snapby AI’

6분
하나는 생성되어 제공되는 이미지를 선택한 뒤 원하는 조건에 따라 다시 생성하는 방법이며, 또 하나는 인물, 동물, 풍경 등의 종류에 따라 조건과 프롬프트를 추가해 아예 새로운 이미지를 생성하는 방법입니다. 보통 이미지 생성형 AI 서비스는 후자의 방법을 활용하
프롬프트 없이도 스톡 이미지 생성하는 ‘Snapby AI’
지금 써보러 갑니다
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디자인

이미지 생성형 AI '달리2', '미드저니' UX 장단점 분석

9분
디자이너와 창작자들에게 무한한 가능성을 제시한다. 그러나 이러한 혁신 기술에는 몇 가지 우려점도 함께 존재한다. 첫 번째로 생성형 AI를 기반으로 한 이미지 생성 프로그램들은 이미지의 저작권 문제를 야기할 수 있다. 이미지 결과물을 생성한 주체가 개개인의 사용
이미지 생성형 AI '달리2', '미드저니' UX 장단점 분석
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