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식품의 유통기한을 예측하는 수학적 모델이나 어떻게?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 식품의 유통기한을 예측하는 수학적 모델은 다양한 변수를 고려하여 구성됩니다. 먼저, 제품의 종류와 보관 조건, 생산 일자, 유통 경로, 환경 온도 등이 고려되어야 합니다. 이러한 데이터를 수집하고 분석하여 시간이 지남에 따른 물질 변화를 예측하는 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 또한, 기계학습과 데이터 마이닝 기술을 활용하여 유통기한 예측에 더욱 정확한 결과를 도출할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

‘데이터’로 프로덕트 문제 탐구하는 방법

9분
이러면 우리가 생각했던 것과는 달리, 프로덕트 현황을 객관적으로 분석할 수 있습니다. 2) 이상적인 시나리오로 접근하기두 번째는 프로덕트에서 이상적으로 바라는 상황을 시나리오로 작성하고, 이 시나리오를 관점으로 실제 프로덕트 데이터를 확인하는 방법입니다. 재구
‘데이터’로 프로덕트 문제 탐구하는 방법
수완
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비즈니스

물류 혁신 앞에 놓인 이커머스

7분
알고리즘으로 수요를 예측하고, 이를 솔루션으로 연결하는 것이 목표다. 앞으로는 물류 전반에 데이터 파이프라인을 만들 고객의 맥락을 추적하고, 요구사항을 추론할 수 있어야 한다. 여기에 원활한 상품 공급과 물류 네트워크를 확보해 고객이
물류 혁신 앞에 놓인 이커머스
그릇
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개발

세상에 나쁜 가설은 없다

9분
이러한 활동에는 가격이나 시간, 고객의 개인적인 특성, 프로덕트 내부의 콘텐츠 그리고 미처 생각지도 못한 요인들을 포함하여 많은 요인이 얽혀 있습니다. 앞서 말한 것처럼 우리의 목표는 데이터를 통해 프로덕트의 임팩트(매출)를 더 늘리는 것이며, 어떠한 요인들이
세상에 나쁜 가설은 없다
애옹킴
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